• AgentX
  • Posts
  • AI Cho SME: Lộ Trình Tích Hợp Hiệu Quả Từ Tư Duy Đến Vận Hành (Theo Góc Nhìn CEO Salesforce)

AI Cho SME: Lộ Trình Tích Hợp Hiệu Quả Từ Tư Duy Đến Vận Hành (Theo Góc Nhìn CEO Salesforce)

Bản tin tuần này mang đến những bài học thực chiến vô cùng giá trị về tích hợp AI, được đúc kết từ chia sẻ của Marc Benioff – CEO Salesforce, một trong những tập đoàn công nghệ hàng đầu thế giới. Đây là những góc nhìn không chỉ mang tính định hướng mà còn rất thiết thực cho các chủ doanh nghiệp SME tại Việt Nam.

Chào mừng quý độc giả của AI Agent Newsletter,

Trong bối cảnh kinh doanh hiện đại, AI không còn là một công nghệ tùy chọn mà là yếu tố thiết yếu cho sự tồn tại và phát triển, đặc biệt với các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SME). Nhưng làm thế nào để bắt đầu một cách hiệu quả, tránh lãng phí nguồn lực và thực sự tạo ra sự khác biệt?

Bản tin tuần này mang đến những bài học thực chiến vô cùng giá trị về tích hợp AI, được đúc kết từ chia sẻ của Marc Benioff – CEO Salesforce, một trong những tập đoàn công nghệ hàng đầu thế giới. Đây là những góc nhìn không chỉ mang tính định hướng mà còn rất thiết thực cho các chủ doanh nghiệp SME tại Việt Nam.

Chúng ta sẽ cùng khám phá:

  • Tư duy "Trạng thái Bình thường Mới": AI không nhằm thay thế con người, mà là công cụ tăng cường khả năng ra quyết định của đội ngũ lãnh đạo. Mô hình làm việc hiệu quả là sự kết hợp giữa Con người + AI + Đội ngũ Lãnh đạo, tạo ra tư duy chiến lược vượt trội. AI có thể đóng vai trò "chuyên gia phản biện" dựa trên dữ liệu trong các cuộc họp quan trọng.

  • Bắt đầu đơn giản và thực tế: Thế hệ lãnh đạo hiện tại là thế hệ cuối cùng chỉ dựa vào nhân sự con người. Hãy bắt đầu thử nghiệm với những công cụ AI đơn giản như ChatGPT hay công cụ phân tích dữ liệu cơ bản. Quan trọng là có tư duy cởi mở về cách AI có thể giúp đội ngũ chủ chốt làm việc hiệu quả hơn. Không cần "đập đi xây lại", hãy tích hợp AI vào từng phần hoạt động kinh doanh.

  • Đầu tư tập trung vào vấn đề kinh doanh: Có một "ngân sách AI" riêng biệt có thể là dấu hiệu báo động đỏ. Chi phí cho AI nên đến trực tiếp từ ngân sách của các bộ phận kinh doanh và được đo lường bằng kết quả kinh doanh thực tế (ROI). Tập trung vào giải quyết các vấn đề cụ thể trong sản xuất, bán hàng, marketing....

  • Nền tảng Dữ liệu là "Vua": Trong cấu trúc doanh nghiệp 4 lớp (Ứng dụng, Dữ liệu, Trợ lý AI, Robotics), Dữ liệu là lớp quan trọng nhất và là nền tảng cho mọi thứ. Cần bắt đầu bằng việc thu thập, chuẩn hóa và quản lý dữ liệu một cách có hệ thống. Các ứng dụng hiện có cần tích hợp để dữ liệu lưu chuyển thông suốt.

  • Cuộc đua "Agent-First" và sự thay đổi cần thiết: Các công ty được xây dựng dựa trên nền tảng AI ("agent-first") sẽ có lợi thế lớn và khả năng thống trị. Các doanh nghiệp hiện tại cần thay đổi một cách căn bản để cạnh tranh. Dù thách thức, việc bắt đầu ngay bây giờ, từng bước xây dựng năng lực và văn hóa làm việc với AI là cực kỳ quan trọng, bởi nguy cơ bị tụt hậu là rất lớn.

Sự kết hợp giữa trí tuệ con người và sức mạnh của AI sẽ tạo ra lợi thế cạnh tranh vượt trội. Đừng chờ đợi, hãy suy ngẫm về lĩnh vực nào đó trong doanh nghiệp của bạn mà AI có thể tạo sự khác biệt và bắt đầu hành động ngay hôm nay.

Mời quý vị cùng tìm hiểu chi tiết trong bản tin này!

1. AI Là "Trạng Thái Bình Thường Mới" và Công Cụ Tăng Cường Cho Con Người

Đừng nghĩ AI là thứ gì đó quá cao siêu. Thực tế, AI không nhằm mục đích thay thế hoàn toàn con người, mà là công cụ đắc lực để tăng cường khả năng ra quyết định của đội ngũ lãnh đạo. Mô hình làm việc mới chính là sự kết hợp giữa Con người + AI + Đội ngũ Lãnh đạo, tạo ra tư duy chiến lược vượt trội.

Hãy hình dung: AI có thể giúp doanh nghiệp của bạn phân tích dữ liệu thị trường, đối thủ cạnh tranh một cách nhanh chóng và sâu sắc. Trong các cuộc họp chiến lược, AI có thể đóng vai trò như một "chuyên gia phản biện", đưa ra góc nhìn khách quan dựa trên dữ liệu. Đối với doanh nghiệp sản xuất, AI có thể hỗ trợ phân tích dữ liệu vận hành để tìm điểm nghẽn và tối ưu hóa quy trình.

Sự hợp tác giữa con người và trợ lý AI được xem như một cách để "mở rộng ý thức", mang lại cái nhìn sâu sắc hơn cho các nhà điều hành.

2. Bắt Đầu Từ Những Việc Nhỏ và Thử Nghiệm Công Cụ Đơn Giản

Thế hệ lãnh đạo hiện tại được xem là thế hệ cuối cùng chỉ điều hành dựa hoàn toàn vào nhân sự con người. Thế hệ lãnh đạo tiếp theo chắc chắn sẽ làm việc với AI như lẽ tự nhiên, vì vậy việc làm quen ngay bây giờ là điều cần thiết.

Hãy bắt đầu thử nghiệm với những công cụ AI đơn giản. Ví dụ, dùng ChatGPT để soạn email, tóm tắt báo cáo; dùng các công cụ phân tích dữ liệu cơ bản có tích hợp AI. Ngay cả việc sử dụng Google Maps để tìm đường cũng là một dạng AI hỗ trợ ra quyết định mà chúng ta vẫn đang dùng hàng ngày.

Quan trọng là có tư duy cởi mở: Làm thế nào AI có thể giúp đội ngũ chủ chốt của bạn (quản đốc xưởng, trưởng phòng kinh doanh, marketing...) làm việc hiệu quả hơn, đưa ra quyết định tốt hơn dựa trên dữ liệu?. Không cần phải "đập đi xây lại" ngay lập tức, hãy bắt đầu tích hợp AI vào từng phần của hoạt động kinh doanh, từ những việc nhỏ nhất.

3. Tập Trung Vào Giải Quyết Vấn Đề Kinh Doanh, Không Phải Ngân Sách AI Riêng Biệt

Có một "ngân sách AI" riêng biệt có thể là dấu hiệu báo động đỏ. Việc đầu tư vào AI nên đến trực tiếp từ ngân sách của các bộ phận kinh doanh (line-of-business). Các trưởng bộ phận nên chịu trách nhiệm sử dụng AI để tăng hiệu quả và năng suất của họ.

Lý do là nếu có đội AI riêng với ngân sách riêng, AI dễ trở thành dự án "cô lập", không giải quyết vấn đề cốt lõi của kinh doanh. Điều này đặc biệt phù hợp với SME, nơi nguồn lực thường có hạn.

Thay vì lập "phòng ban AI" tốn kém, hãy xác định những vấn đề cụ thể bạn muốn giải quyết trong sản xuất, bán hàng, marketing, quản lý kho.... Tìm kiếm giải pháp AI phù hợp để giải quyết vấn đề đó. Chi phí nên tính vào ngân sách bộ phận gặp vấn đề, và hiệu quả đo lường bằng kết quả kinh doanh thực tế (giảm chi phí, tăng doanh thu, tăng năng suất). Hãy tập trung vào ROI (Tỷ suất hoàn vốn) của từng ứng dụng AI cụ thể.

4. Củng Cố Nền Tảng Dữ Liệu: Dữ Liệu Là Vua

Theo cấu trúc doanh nghiệp 4 lớp (Ứng dụng, Dữ liệu, Trợ lý AI, Robotics) được đưa ra, Dữ liệu là lớp quan trọng nhất, nền tảng cho mọi thứ ("Dữ liệu là Vua").

Nhiều SME Việt Nam, đặc biệt là doanh nghiệp sản xuất, có rất nhiều dữ liệu nhưng chưa khai thác hết. Hãy bắt đầu từ việc thu thập, chuẩn hóa và quản lý dữ liệu một cách có hệ thống. Đây là nền tảng tiên quyết. Các ứng dụng hiện có cần được tích hợp để dữ liệu lưu chuyển thông suốt. Khi đã có dữ liệu tốt, hãy nghĩ đến việc dùng các công cụ AI (agents) để phân tích dữ liệu đó, tìm ra insight hữu ích.

5. Xây Dựng Năng Lực và Văn Hóa Làm Việc Với AI Từng Bước

Các công ty "Ưu tiên Trợ lý AI" (Agent-First) được dự báo sẽ thống trị thị trường, bởi họ được xây dựng dựa trên nền tảng AI ngay từ đầu. Điều này đặt ra thách thức và đồng thời là cơ hội cho các doanh nghiệp hiện tại.

Thách thức là việc chuyển đổi một doanh nghiệp truyền thống sang mô hình tích hợp AI sâu rộng đòi hỏi sự thay đổi về tư duy, văn hóa, quy trình và công nghệ. Tuy nhiên, nếu không bắt đầu, nguy cơ bị tụt hậu trước các đối thủ mới, linh hoạt hơn và ứng dụng AI hiệu quả hơn là rất lớn.

Hành động ngay bây giờ là quan trọng nhất. Không cần phải "đập đi xây lại", hãy bắt đầu tích hợp AI vào từng phần của hoạt động kinh doanh, từ những việc nhỏ nhất. Từng bước xây dựng năng lực và văn hóa làm việc với AI. Hãy coi đây là một cuộc đua marathon, không phải chạy nước rút.

Lời kết:

AI không còn là lựa chọn, mà là yếu tố thiết yếu cho sự tồn tại và phát triển của doanh nghiệp. Sự kết hợp giữa trí tuệ con người và sức mạnh của AI sẽ tạo ra lợi thế cạnh tranh vượt trội.

Quý độc giả hãy dành chút thời gian suy ngẫm: Có lĩnh vực nào trong doanh nghiệp của mình mà AI có thể tạo ra sự khác biệt, dù là nhỏ nhất?. Hãy bắt đầu tìm hiểu, thử nghiệm những công cụ đơn giản. Đừng chờ đợi cho đến khi quá muộn.

Xin chào và hẹn gặp lại trong số tiếp theo của AI Agent Newsletter!